Критичный процесс всё ещё не стал надёжной системой
Бизнес держится на таблицах, ручных передачах и разрозненных инструментах, а настоящие границы продукта ещё не определены.
ПРОДУКТОВАЯ ИНЖЕНЕРИЯ / B2B-СИСТЕМЫ
Сложные B2B-системы. Отвечаю лично.
Frank Systems — практика продуктовой разработки Артёма Прянишникова. Помогаю фаундерам и техническим командам превращать критичные процессы в надёжные SaaS-, AI- и операционные системы: от границ продукта и архитектуры до кода, внедрения и передачи.
Удалённый контракт или долгосрочное сопровождение · Ограниченное число параллельных проектов
КОНТУР РАБОТЫ / 01Рабочий контур
От бизнес-давления до системы, которая выдерживает нагрузку.
- 01ПродуктФиксируем результат и границы
- 02АрхитектураДелаем риски и компромиссы явными
- 03ИнженерияСобираем критический путь целиком
- 04ЭксплуатацияРазвёртываем, наблюдаем, документируем
ВедущийArtem Prianishnikov
01Личное ведениеБез передачи от продаж junior-команде
02Полный контурПродукт · архитектура · код · эксплуатация
03Публичная инженерияAURA — solo-продукт · принятые OSS-изменения
04B2B-системыSaaS · AI · ERP · промышленные данные
КОГДА МЕНЯ ПРИВЛЕКАТЬ
Самая дорогая часть задачи — редко ещё один экран.
Максимальная польза возникает на пересечении продуктовой неопределённости, системного риска и жёстких сроков.
Продукт существует, но разработка остаётся хрупкой
Пробелы в архитектуре, данных, развёртывании или ответственности делают каждое изменение медленнее и рискованнее.
AI должен стать управляемой функцией продукта
Пилоту нужны проверенные исходные данные, структурированные результаты, границы проверки человеком, наблюдаемость и путь к коммерческому использованию.
ФОРМАТЫ РАБОТЫ
Понятный первый шаг вместо бесконечного консалтинга.
Начинаем с минимального формата, который снимает неопределённость или даёт работающий результат.
Продуктовый и технический аудит
Разбор архитектуры, кода, данных, инфраструктуры и процесса с приоритизированным решением и планом исполнения.
Decision memo · карта рисков · следующие 30 дней
Стабилизационный спринт
Устраняем главное узкое место: сбои в рабочей среде, развёртывание, наблюдаемость, критичные ошибки или небезопасную интеграцию.
Рабочие исправления · проверка · runbook
AI / automation pilot
Превращаем один ценный процесс в проверяемый продуктовый срез на реальных данных, с контрольными проверками и участием человека.
Рабочий пилот · оценка · путь внедрения
Embedded product engineering
Ограниченный долгосрочный контракт для архитектурных решений, критичной реализации и технической поддержки фаундера или CTO.
Senior-ёмкость без длинного цикла найма
ИЗБРАННЫЕ КЕЙСЫ
Работа, сформированная реальными ограничениями эксплуатации.
Системы описаны через давление бизнеса и ответственность, а не стену логотипов фреймворков.
CASE / 01TENDER INTELLIGENCE
От тендерных документов до управляемого коммерческого процесса
Продуктовая архитектура и разработка: поиск закупок, анализ под профиль компании, оценка участия, риски, аудит документов, воронка, биллинг и администрирование.
Ответственность
Границы продукта · AI-сценарии · SaaS-архитектура · full-stack разработка · эксплуатация
Работающие продукты
CASE / 02ПРОМЫШЛЕННЫЕ ДАННЫЕ
Безопасный путь от edge-оборудования к операционной видимости
Интеграционная архитектура промышленной телеметрии: edge gateways, read-only регистры оборудования, MQTT-контракты и модель платформы для разного клиентского железа без one-off переписывания.
Ответственность
Архитектура интеграций · data contracts · граница edge/cloud · модель продукта
Клиентская работа · обезличено
CASE / 03БИЗНЕС-ОПЕРАЦИИ
Модульная платформа для меняющихся бизнес-процессов
Архитектура и продуктовая инженерия B2B-платформы, где данные, команды, процессы и интерфейсы подчиняются одной явной грамматике, а не растут несвязанными модулями.
Ответственность
Продуктовая архитектура · domain model · command layer · full-stack platform
Разработка платформы
ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ
Серьёзная разработка — это явные решения шаг за шагом.
Начать с давления бизнеса
Определить процесс, ограничение, владельца и измеримое изменение до выбора архитектуры.
Сделать систему понятной
Держать границы, контракты данных, режимы отказа и компромиссы видимыми для тех, кто эксплуатирует продукт.
Сначала критический путь
Проверить ценность и риск на реальных данных до расширения поверхности и полировки вторичных сценариев.
Оставить эксплуатируемую систему
Развёртывание, наблюдаемость, документация и передача — часть продукта, а не задачи «после запуска».
ВЕДУЩИЙ ЭКСПЕРТ
Артём Прянишников
Product engineer · архитектор · технический оператор
Работаю там, где продуктовые решения нельзя отделить от инженерных последствий. Моя роль — снизить неопределённость, взять критический путь и убедиться, что система выдерживает реальную эксплуатацию.
ПУБЛИЧНЫЙ ИНЖЕНЕРНЫЙ СИГНАЛ
Спроектировал и выпустил AURA — публичный Nostr-клиент с 800+ unit-тестами; принятые изменения в Svelte, SvelteKit, Biome и OXC.
НАЧНИТЕ С КОНТЕКСТА
Пришлите процесс, ограничение и нужный результат.
Я прямо скажу, подходит ли задача, какой первый шаг даст пользу быстрее всего и где вижу основной риск реализации.
Удобнее написать напрямую?Написать в Telegram
Бриф / контекст задачи01—03